Data Scientist Senior – AWS / Sagemaker / Python / Neptune

· Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines. · Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable). · Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio. · Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI. · SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift). · Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos. · Experiencia práctica en bases de datos de grafos. · Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI. Habilidades blandas: Pensamiento crítico y enfoque científico. Autonomía, comunicación efectiva y colaboración. Curiosidad y aprendizaje continuo. · Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake. · Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS. · Construir y optimizar procesos de feature engineering para preparar datasets de entrenamiento. · Desarrollar y entrenar modelos de machine learning utilizando AWS, principalmente SageMaker. · Diseñar e implementar grafos de conocimiento / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones). · Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas y técnicas de validación adecuadas. · Implementar pipelines de machine learning reproducibles para entrenamiento y despliegue. · Desplegar modelos en producción mediante endpoints de inferencia en tiempo real o batch. · Monitorear el desempeño de los modelos en producción y gestionar reentrenamientos. · Traducir insights técnicos en productos de analítica avanzada para la toma de decisiones. · Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones analíticas escalables. Responsabilidades:· Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad. · Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica. · Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos. · Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas. · Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo. Data Scientist Senior – AWS / Sagemaker / Python / NeptuneModalidad: Contratista IndependienteUbicación: Sur AméricaProyecto para cliente regional a través de empresa tecnológica privadaTecnologías Python | AWS | SageMaker | ML/AI | Estadística | SQL | NeptuneUna empresa tecnológica privada busca incorporar un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto estratégico con uno de sus clientes en la región. La posición es 100% remota, en modalidad contratista independiente, y está abierta a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Conocimientos en PySpark o SparkSQL. PyTorch/TensorFlow deseable.