Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior (Oracle+ SQL Server+ Oci ) con experiencia en implementaciones de Data Lakehouse y Data Warehouse, capaz de llevar tareas de punta a punta desde el diseño hasta la operación de los componentes de datos.Valoramos especialmente a personas con experiencia práctica en Oracle y/o SQL Server, y con exposición o implementación en OCI para el despliegue y administración de recursos en la nube.RequisitosExperiencia en construcción y/o evolución de Data Lakehouse y Data Warehouse.Conocimiento sólido en SQL y desarrollo de procesos para carga, transformación y depuración de datos.Experiencia con Oracle y/o SQL Server.Experiencia con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) aplicada a proyectos de datos (arquitectura, despliegue o operación).Buenas prácticas de calidad de datos, monitoreo y control de versiones.Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, entendiendo requerimientos y entregando soluciones que generen valor.Habilidades y competenciasProactividad y orientación a la mejora continua.Comunicación clara para documentar y alinear avances.Enfoque en resolución de problemas e iniciativa ante incidentes.Trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.Nos interesan perfiles que aporten criterio técnico, orden en la ejecución y capacidad para adaptarse a distintos contextos de implementación. En el rol de Data Engineer Semi Senior, nosotros nos encargamos de construir y mantener pipelines y plataformas de datos que soporten analítica y consumo confiable para negocio.Diseñar, implementar y optimizar Data Lakehouse y Data Warehouse usando Oracle y/o SQL Server.Desarrollar e integrar procesos ETL/ELT y orquestaciones de datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.Trabajar con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para aprovisionar y operar componentes de datos, considerando buenas prácticas de seguridad y rendimiento.Modelar datos (tablas, esquemas y capas) y definir estrategias de carga incremental, particionado y gobierno de datos.Colaborar con equipos de Data/BI y stakeholders para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.Monitorear el funcionamiento de los flujos, gestionar incidencias y proponer mejoras continuas.Documentar decisiones técnicas y mantener estándares de codificación para facilitar el mantenimiento.Nos aseguramos de que los entregables cumplan los objetivos del proyecto, con un enfoque práctico, ordenado y orientado a impacto. En Factor IT, impulsamos la transformación digital con soluciones de Data & Analytics, automatización e inteligencia artificial para grandes empresas. Como parte de un equipo que trabaja en proyectos regionales en múltiples industrias, nos enfocamos en construir y evolucionar plataformas de datos que habiliten analítica avanzada y decisiones basadas en información. En esta oportunidad, buscamos un/a Data Engineer semi senior para apoyar implementaciones de Data Lakehouse y Data Warehouse, integrando tecnologías orientadas a rendimiento, calidad y escalabilidad, con foco en resultados concretos y un impacto real dentro del ecosistema del sector de telecomunicaciones. Modalidad Remoto, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal.Ambiente colaborativo y dinámico, con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional constante y la innovación.Paquete salarial competitivo, acorde a experiencia y perfil, complementado por una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo.Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector tecnológico , dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo. Experiencia adicional en orquestación y automatización de pipelines de datos (planificación, reintentos, control de dependencias y monitoreo).Conocimiento en gobierno de datos, linaje y estandarización de modelos para escalabilidad.Familiaridad con patrones de carga incremental, particionado y optimización de consultas.Experiencia colaborando con equipos de analítica y/o BI para habilitar consumo de datos confiable.Interés y aprendizaje activo en tecnologías emergentes de data, nube y automatización.