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Ingeniero Cloud AWS

Promarketing · Get on Board · Remote

US$2,000.00 – US$2,300.00

Descripción del puesto

Formación: Licenciatura en Informática o campo relacionado.Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en computación en la nube, con un enfoque destacado en AWS.Habilidades blandas: Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.Habilidades técnicas:AWS (Amazon Web Services): Experiencia sólida en la implementación y gestión de soluciones en la nube utilizando servicios de AWS.Networking: Conocimientos en configuración y gestión de redes dentro de un entorno de infraestructura en la nube (subredes, VPN, VPC, etc.)Infraestructura Multi-región y Alta Disponibilidad (HA): Implementación de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres en AWS.Terraform: Automatización de la infraestructura como código con Terraform.AWS Lambda (Python): Desarrollo y mantenimiento de funciones Lambda utilizando Python para aplicaciones sin servidor.Amazon EC2, S3, RDS, VPC, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Route 53: Experiencia en el uso de estos servicios de AWS para administrar infraestructura.Monitoreo y Gestión de Logs: Uso de herramientas como CloudWatch, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) para monitoreo y análisis de logs.Seguridad en la nube: Implementación de buenas prácticas de seguridad en AWS, incluyendo control de acceso, cifrado y auditoría. Diseño e Implementación de Infraestructura: Desarrollar arquitecturas de nube eficientes y seguras utilizando servicios de AWS. Implementar y mantener infraestructuras escalables, seguras y de alto rendimiento, velando que la misma esté alineada a la visión y misión de los productos de la empresa. Automatización: Desarrollar scripts y plantillas de automatización para aprovisionar y gestionar recursos en la nube. Utilizar herramientas como AWS CloudFormation para la implementación y gestión de infraestructuras como código.Seguridad en la Nube: Implementar prácticas de seguridad y cumplir con los estándares de seguridad de la industria. Configurar y gestionar servicios de seguridad en la nube, como AWS Identity and Access Management (IAM) y AWS Key Management Service (KMS).Optimización de Costos: Monitorear y optimizar el uso de recursos en la nube para garantizar una eficiencia operativa y control de costos.Gestión de Incidentes: Participar en la gestión de incidentes relacionados con la infraestructura en la nube y colaborar con los equipos de respuesta a incidentes para resolver problemas críticos.Colaboración Interdepartamental: Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para garantizar la entrega exitosa de proyectos y la implementación de mejores prácticas. Buscamos un Ingeniero Cloud con experiencia en Amazon Web Services (AWS) altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. El candidato será responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones en la nube utilizando los servicios de AWS. Este rol implica trabajar en estrecha colaboración con los equipos y operaciones para garantizar la entrega eficiente y segura de aplicaciones y servicios en la nube. Celebra tu cumpleaños 🎉Nos preocupamos en mantener una cultura de trabajo profesional con respeto y compromiso.Trabajar con un equipo diverso de profesionales en un entorno ágil y colaborativo.Modalidad 100% remoto.Se trabaja adaptados a los horarios y feriados de Chile.15 días de vacaciones por año.Horario de trabajo de lunes a jueves de 09:00 a 18:00 hrs, y viernes de 09:00 a 15:30 hrs. Certificación AWS (Solutions Architect, SysOps Administrator, etc.)Serverless Framework: Experiencia con arquitecturas serverless.Kubernetes: Gestión y orquestación de contenedores con Kubernetes.GitOps: Uso de herramientas como ArgoCD o Flux para la gestión de infraestructura a través de Git.CI/CD Avanzado: Uso de Jenkins, CircleCI o GitLab para implementar pipelines de integración continua y despliegue continuo.Automatización y Orquestación: Familiaridad con CI/CD, scripting (Python, Bash) y gestión de configuraciones.Contenedores Docker: Experiencia con Docker y su integración en un entorno de Kubernetes.

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