Data Scientist

Experiencia sólida en Data Engineering, Data Analysis y Data Science.Muy buen manejo de Python, con fundamentos fuertes en manipulación de datos, manejo de archivos y procesamiento de información, no solo uso de librerías.Experiencia con SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos, queries complejas y análisis de datos desde bases relacionales.Capacidad para analizar y entender datos crudos, incompletos o desordenados antes de comenzar a desarrollar.Experiencia construyendo pipelines de datos ETL/ELT para limpieza, transformación y preparación de datasets.Experiencia trabajando con datos para llevarlos desde raw data hasta datasets listos para análisis, modelos o reporting.Experiencia hands-on construyendo y desplegando modelos de Machine Learning.Experiencia hands-on trabajando con Large Language Models.Experiencia con Jupyter notebooks.Experiencia con Azure SQL o Snowflake.Experiencia trabajando con Microsoft Azure.Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o herramientas similares de cloud data stack.Conocimientos de visualización de datos para comunicar información compleja de manera clara.Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude, Cursor o similares.Conocimiento de arquitectura cloud y/o microservicios.Nivel de inglés B2+ o superior, necesario para comunicarse con equipos y stakeholders en inglés. En Improving South America buscamos personas con perfil híbrido entre Data Science, Machine Learning y Data Engineering, con fuerte capacidad para analizar datos crudos, construir pipelines, preparar datasets confiables y desarrollar soluciones basadas en datos para problemas complejos de negocio.La posición requiere una persona hands-on, con buen criterio técnico, autonomía y capacidad para trabajar de punta a punta: desde entender datos desordenados o incompletos, limpiarlos y transformarlos, hasta preparar información lista para análisis, modelos de Machine Learning, reporting o soluciones basadas en LLMs.Analizar, limpiar y transformar datos crudos o desordenados para convertirlos en datasets confiables y listos para análisis.Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT para ingesta, procesamiento y preparación de información.Desarrollar soluciones data-driven que puedan alimentar casos de uso de Machine Learning, reporting o LLMs.Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos, clarificar ambigüedades y entregar soluciones de calidad. En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. Contrato a largo plazo.100% Remoto.Vacaciones y PTOsPosibilidad de recibir 2 bonos al año.2 revisiones salariales al año.Clases de inglés.Equipamiento Apple.Plataforma de cursos en lineaBudget para compra de libros.Budget para compra de materiales de trabajomucho mas..