Senior Cloud Engineer

Formación AcadémicaIngeniería en Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.ExperienciaMínimo 5 años de experiencia en roles de Cloud Engineering, DevOps o Platform Engineering. Experiencia comprobable implementando soluciones sobre Google Cloud Platform. Experiencia en construcción y automatización de plataformas internas de desarrollo, DevOps o Cloud Platforms. Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborando con equipos multidisciplinarios.Conocimientos Técnicos ObligatoriosGoogle Cloud Platform (GCP) avanzado. Infraestructura como Código (Terraform) avanzado. DevOps y CI/CD avanzado. GitLab (Pipelines, Runners, Integraciones y Automatización). Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. IAM. Networking en GCP (VPC, conectividad y seguridad). Vertex AI. Gemini Enterprise. Integración de APIs y servicios externos. FinOps y optimización de costos cloud.IdiomasInglés avanzado conversacional y técnico (C1 o superior). Capacidad para participar en reuniones y colaborar diariamente con equipos de habla inglesa nativa.CompetenciasLiderazgo técnico. Pensamiento sistémico y orientación a arquitectura. Alta capacidad de automatización y mejora continua. Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios. Resolución de problemas complejos. Orientación a resultados y calidad técnica. Participar en el diseño, construcción e implementación de una Internal Developer Platform (IDP) basada en Backstage.Diseñar y desarrollar Golden Paths para estandarizar procesos de desarrollo, despliegue e infraestructura.Implementar y administrar infraestructura en Google Cloud Platform utilizando Infraestructura como Código (Terraform).Integrar y orquestar servicios entre GitLab, Jira, Vertex AI, Slack y otras plataformas corporativas.Implementar, desplegar y administrar agentes de Inteligencia Artificial utilizando Gemini Enterprise y servicios asociados.Habilitar el acceso y consumo de modelos de lenguaje disponibles en Vertex AI Model Garden, incluyendo modelos de terceros como Claude.Diseñar e implementar conectores mediante APIs y protocolos MCP para integrar aplicaciones externas.Construir y administrar entornos cloud utilizando servicios como VPC, IAM, Cloud Run y Google Kubernetes Engine (GKE).Implementar prácticas DevOps avanzadas y automatizar pipelines CI/CD sobre GitLab.Definir e implementar controles FinOps, incluyendo monitoreo de consumo, cuotas, alertas y optimización de costos asociados al uso de modelos de IA.Colaborar con equipos multidisciplinarios locales e internacionales para asegurar la adopción y evolución de la plataforma. Descripción del cargoBuscamos un(a) Senior Cloud Engineer con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP), DevOps e Infraestructura como Código (IaC), para liderar la construcción de una Plataforma de Desarrollo Interno (Internal Developer Platform - IDP) impulsada por Inteligencia Artificial. La persona será responsable de diseñar e implementar la infraestructura cloud que soportará la integración de agentes de IA, automatización del ciclo de vida de desarrollo de software y la conexión entre herramientas clave del ecosistema tecnológico. Participará en una iniciativa estratégica orientada a acelerar significativamente el Time-to-Market de productos digitales mediante la adopción de prácticas modernas de Platform Engineering, DevOps e IA Generativa. ModalidadHíbrido. Conocimientos DeseablesBackstage (Internal Developer Platform). Platform Engineering. Implementación de agentes de IA. MCP (Model Context Protocol). Jira Software. Slack API. Experiencia con modelos Claude y otros LLMs. Certificaciones Google Cloud Professional.