Data Engineer (LATAM Airlines)

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros, trazables y listos para analítica y reportabilidad.Experiencia y habilidades técnicas (avanzadas):SQLPythonGCPExperiencia con:BigQueryDataformDataflowPub/SubCloud RunCloud StorageConocimientos clave:Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.Gobierno de datos y compliance.APIs y servicios de integración.Terraform, Git y CI/CD.Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).Rasgos y forma de trabajo: buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería. El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.Sus responsabilidades incluyen:Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos. En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos. El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones. Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos. Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.Un entorno de trabajo flexible y dinámico.Espacio para charlas internas.Asignación de computadora para tu trabajo.Cursos de especialización. Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.