Data Engineer (Semi Senior)

En Acid Labs buscamos un/a Data Engineer Semi Senior que transforme datos en soluciones escalables y aporte impacto al negocio mediante plataformas modernas de datos.Nos interesa especialmente que tengas:Pensamiento crítico.Resolución de problemas.Comunicación efectiva.Colaboración con equipos multidisciplinarios.Entendimiento del negocio.Aprendizaje continuo.Requisitos técnicos (excluyentes):Experiencia al menos 2 años como Data Engineer.Dominio de: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Python y SQL.Experiencia trabajando con: Git/GitLab, CI/CD, Cloud Run, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Terraform.Modalidad: Santiago, Chile (excluyente residir en Santiago). Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Participar en procesos de migración y modernización utilizando Dataform.Trabajar estrechamente con equipos de negocio para desarrollar y validar soluciones basadas en datos.Implementar buenas prácticas de calidad, monitoreo y gobierno de datos.Colaborar en iniciativas apoyadas por herramientas de IA como Claude, GPT y servicios de IA en GCP. En Acid Labs, hoy buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para fortalecer la plataforma moderna de datos y acompañar el ciclo de transformación de nuestros clientes. El foco del rol es diseñar y mantener pipelines robustos y escalables, habilitando soluciones analíticas confiables sobre Google Cloud. Trabajarás en iniciativas de migración y modernización, coordinando con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en datos accionables. Además, colaborarás en iniciativas apoyadas por herramientas de IA y servicios en GCP, promoviendo calidad, monitoreo y gobierno de datos en todo el flujo. Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.Un entorno de trabajo flexible y dinámico.Espacio para charlas internas.Asignación de computadora para tu trabajo.Cursos de especialización. Experiencia adicional con gobierno de datos, métricas de calidad y estrategias de monitoreo (alertas, SLAs/SLOs).Experiencia integrando consumo y orquestación de datos en arquitecturas de GCP con buenas prácticas de seguridad.Participación en proyectos con automatización y modernización de pipelines a gran escala.Uso práctico de herramientas de IA (por ejemplo, GPT/Claude) para apoyar tareas de análisis, documentación o generación de insights.