Tech Lead

Stack Tecnológico (No es necesario que los manejes todos)Python · LangGraph · Gemini API · PostgreSQL · FastAPI · Docker Compose · GCP ·Svelte · Langfuse · WeasyPrint · GitLab CI2+ años de experiencia desarrollando en Python1+ año liderando técnicamente a un equipo pequeño (2-3 personas): code reviews,mentoría, definición de estándares.Experiencia gestionando flujos de trabajo en Jira (o equivalentes: Linear, ClickUp):épicas, sprints, refinamiento, estimacionesExperiencia con frameworks de desarrollo de agentes (LangGraph, LangChain osimilares)RAG (Retrieval-Augmented Generation): implementación de pipelines de búsquedasemántica, vector stores, y estrategias de búsqueda híbrida (keyword + embedding)Diseño de Tools para agentes: creación de herramientas que el LLM invoca, manejode contexto (prompt engineering, context window optimization, multi-model routing),y orquestación de flujos con interrupciones (HITL)Implementación y consumo de APIs REST (FastAPI o frameworks similares)Entendimiento de arquitectura de sistemas: microservicios, colas, bases de datosrelacionales (PostgreSQL), y patrones de estado Este rol es para reemplazar al actual Tech Lead, quien te acompañará en un proceso deonboarding y traspaso de aproximadamente 2 meses, hasta que te desenvuelvas conautonomía total sobre la plataforma. Vas a recibir el conocimiento técnico, contexto delproducto y relaciones con stakeholders sin sentir que llegas a "apagar incendios" sincontexto.Si te apasionan los desafíos técnicos, la inteligencia artificial y trabajar en entornos de altainnovación, ¡esta oportunidad es para ti!Dentro de tus funciones, estarán:Diseño e implementación de infraestructura: Gestionar despliegues en GCP usandoDocker Compose, mantener servicios containerizados (API, base de datos, frontend) y asegurar la estabilidad del entorno productivo.Inteligencia artificial: Desarrollar y evolucionar un agente conversacional multimodelo basado en LangGraph, incluyendo orquestación de subgrafos, integración de herramientas (tools), patrones Human-in-the-Loop (HITL) y modo de voz en tiempo real.Gestión técnica: Asegurar la calidad técnica, cumplimiento de estándares,observabilidad (tracing con Langfuse) y rendimiento en cada desarrollo.Liderazgo de equipo: Mentorear a 2 desarrolladores, hacer code reviews, conducir1:1s, definir estándares de código y promover el crecimiento técnico del equipo.Gestión del backlog: Administrar el flujo de trabajo en Jira (épicas, sprints,refinamiento de tickets, estimaciones), priorizar el roadmap técnico junto conproducto y dar visibilidad del avance hacia stakeholders.Colaboración: Liderar y levantar requerimientos de áreas no técnicas (marketing,ventas), traducirlos a especificaciones técnicas y definir prioridades en base alnegocio. Micelio somos una startup fundada hace 3 años que está dando de qué hablar connuestras innovaciones con IA y VR en marketing digital. Somos un equipo con altaautonomía, proactivo y que nos apoyamos siempre. Nos ubicamos en Chile y tenemosoperaciones en México.Estamos buscando un Tech Lead para unirse a nuestro equipo y liderar el desarrollo denuestro Agente de IA especializado en marketing. Liderarás técnicamente a un equipo de2 desarrolladores (con proyección de crecimiento) y reportarás inicialmente al actualTech Lead, y posteriormente al CTO. Trabajo remoto, con actividades esporádicas presenciales para team building y reuniones estratégicas.Onboarding acompañado de ~2 meses con el actual Tech Lead traspaso real decontexto técnico, producto y stakeholders. No llegas solo/a a "descubrir" laplataforma.Herramientas de IA pagadas por la empresa: suscripción a Claude Code, creemos enpotenciar al máximo a nuestro equipo con las mejores herramientasParticipación directa en decisiones técnicas y de productoAmbiente de alta autonomía, sin micromanagementActividades de team building presenciales esporádicasOportunidad de liderar el corazón técnico de un producto de IA en producción.} Desarrollo de proyectos usando agentes de IA como asistentes de código: Claude Code, Codex, Cursor o similares Familiaridad con conceptos en el contexto de desarrollo con agentes (skills, hooks, tool permissions, state management, subgraphs)Diseño de arquitectura de agentes multi-modeloConocimientos prácticos en DevOps: Docker Compose, CI/CD, GitLab, ambientes de dev/staging/producciónBuen manejo de inglés técnico, sobre todo en lectura debes ser capaz de leer papers,artículos y documentación de forma constanteCapacidad demostrada para colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos complejosExperiencia en desarrollo de frontend (Svelte, React o frameworks modernos)Experiencia con observabilidad/tracing en aplicaciones de IA (Langfuse, LangSmith osimilares)Conocimiento del dominio de marketing digital y publicidad programática