Analista de Automatización y Datos

ExcluyentesDesarrollo en Python (automatización / procesamiento de datos).Manejo avanzado de Microsoft SQL Server / SQL.Dominio intermedio-avanzado de Microsoft Excel.Manejo de librerías como pandas, openpyxl, pyodbc o similares.Capacidad de análisis de procesos y modelamiento lógico de soluciones.Autonomía en ejecución técnica. Levantar procesos operativos e identificar oportunidades de automatización.Diseñar y desarrollar scripts para automatizar tareas repetitivas.Construir procesos de transformación, limpieza y validación de datos.Integrar información desde bases de datos hacia flujos automatizados.Desarrollar pipelines simples de procesamiento de datos.Elaborar reportes operativos y visualizaciones para seguimiento de indicadores.Documentar soluciones desarrolladas para continuidad operativa.Trabajar con equipos internos en definición de requerimientos y validación funcional.Priorizar desarrollos según impacto de negocio y urgencia operacional.Proponer mejoras continuas en procesos, controles y reportería. Buscamos un/a Analista de Automatización y Datos con fuerte capacidad analítica y técnica, orientado a diseñar soluciones que optimicen procesos operativos mediante automatización, procesamiento de datos y generación de información útil para la toma de decisiones.La posición tendrá un rol clave en la identificación de procesos manuales o repetitivos, transformándolos en soluciones automatizadas utilizando programación, bases de datos y herramientas analíticas, generando impacto directo en eficiencia operacional, control y escalabilidad del área. Buscamos una persona:Analítica y estructurada.Autónoma, con criterio técnico.Proactiva y orientada a mejora continua.Capaz de traducir procesos manuales en soluciones escalables.Con buena comunicación para interactuar con áreas no técnicas.Flexible frente a cambios de prioridad.Con foco en resultados y ejecución. Conocimiento en Git / control de versiones.Experiencia construyendo pipelines de datos.Conocimiento en visualización de datos con Power BI u otras herramientas.Experiencia en industrias financieras, operaciones o áreas data-intensive.Familiaridad con herramientas colaborativas como Microsoft Teams y Microsoft SharePoint.