Líder de Inteligencia de Negocio Cobranza

Entre 3 y 6 años de experiencia en cargos relacionados con BI, análisis de datos o control de gestión (excluyente).Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería en Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.Manejo de SQL y herramientas de visualización de datos como Power BI o equivalentes.Alta capacidad de análisis e interpretación de datos.Experiencia en modelamiento y análisis de información para la toma de decisiones. Diseñar dashboards y reportes con foco en KPIs clave de cobranza, como mora, recupero, canales y gestión en terreno.Construir y monitorear el funnel completo de cobranzas, identificando oportunidades de mejora en cada etapa del proceso.Monitorear la calidad, consistencia y disponibilidad de la información para asegurar análisis confiables y oportunos.Realizar segmentación y priorización de cartera según variables como probabilidad de pago, comportamiento histórico y tipo de cliente.Detectar puntos críticos de pérdida de recaudación y proponer acciones de mejora.Generar insights y traducir el análisis de datos en recomendaciones accionables para la toma de decisiones. En Assetplan somos líderes de renta residencial en Chile, operando actualmente más de 43.000 propiedades para clientes retail e institucionales y más de 90 edificios multifamily, con presencia en Chile y Perú. Desde hace más de 10 años que innovamos y traemos tecnología al mundo inmobiliario. Estamos en la búsqueda de un/a Líder de Inteligencia de Negocio Cobranza para sumarse al equipo. Tu misión será diseñar, construir e interpretar modelos analíticos y estrategias de cobranza que permitan maximizar la recaudación, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa, transformando datos en decisiones concretas y medibles para la operación. Ambiente dinámico, con un equipo innovador y enfocado en el aprendizaje continuo. Beneficios como días extras de vacaciones, copago de seguro complementario, reajuste anual por IPC, bono por resultados de empresa, y mucho más. Experiencia en cobranza, finanzas o rubro inmobiliario (deseable).Manejo de herramientas o lenguajes de análisis de datos como Python o R (deseable).