AI Engineer

Experiencia: en desarrollo de software, ingeniería de datos o IA aplicadaFormación: Ingeniería Civil en Computación/InformáticaIngeniería Civil en Eléctrica/ElectrónicaIngeniería en Ciencias de la Computación/SoftwareIngeniería en Matemáticas Aplicadas o EstadísticaIngeniería Industrial con foco en IA/Data.Conocimientos técnicos: Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS). LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares). Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc. Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API. SQL: Manejo de consultas y modelado básicoVersonamiento: Git, CI/CD básico. Competencias blandas: Desplante profesional: Capacidad de llevar reuniones con contrapartes de negocio de forma autónoma. Comunicación técnica-negocio: Traducir requerimientos operativos en soluciones técnicas y explicar limitaciones.Autonomía con criterio: Tomar decisiones técnicas de forma independiente, escalando cuando corresponde.Mentoría: Disposición y capacidad para guiar a un perfil junior, delegando con estructura. Condiciones del Cargo Dedicación: 100% al proyecto (con proyección a liderar proyectos de IA similares en MAS Analytics). Viajes: 9 días/mes a Puerto Montt (3 viajes de 3 días). Aproximadamente 50% presencial en terreno del cliente. Durante el proyecto (8 meses) y luego modalidad híbrido 3x2 en Santiago. Modalidad: híbrida + presencial en terreno del cliente. Desarrollo (70%) Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares). Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP (ERP), email corporativo (Microsoft Graph API), APIs. Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails, interactúan con SAP, generan documentos y coordinan workflows completos. Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes). Liderazgo Técnico (20%) Liderar y mentorear a un ingeniero junior en el desarrollo de agentes, definiendo tareas, revisando código y transfiriendo conocimiento. Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores). Cara al Cliente (10%) Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones. Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance. Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos. En MAS Analytics, somos una consultora de datos e IA que conecta desafíos de negocio con datos y tecnología para generar impacto real en las operaciones. Nuestro equipo, de 60 profesionales con 13 años en el mercado y más de 700 proyectos, trabaja con clientes de diversos sectores para diseñar soluciones de analítica y IA. El contexto de este rol es para liderar el desarrollo e implementción de 6 agentes de IA que automatizarán procesos logísticos en 4 áreas de una empresa salmonera líder en Chile y que tendrá un altisimo impacto en el negocio. Horario flexibleRopa relajada 😍😍Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨‍🎓👩‍🎓Ambiente laboral jovenViernes medio díaVacaciones extra 🌞🏝Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊Actividades de empresa 🍻⚽Y muchos más que podrás conocer… Experiencia en industria logística, supply chain o producción de alimentos. Conocimiento de procesos de comercio exterior o documentación aduanera. Certificaciones cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).