Desarrollador/a Junior con Foco en IA

Experiencia con Ruby on Rails (mínimo proyectos personales o académicos bien estructurados).Conocimientos sólidos de React JS y principios de componentes reutilizables.Buen manejo de Git y flujos de trabajo colaborativos.Alta familiaridad con herramientas de IA generativa -ChatGPT, Gemini, Claude.Dominio en el uso de prompts efectivos y comprensión de cómo ajustar el comportamiento de modelos LLM.Capacidad para tomar una aplicación existente, comprender su arquitectura rápidamente y proponer mejoras asistidas por IA (debugging, documentación, refactor, tests, etc.). Además de tus habilidades en desarrollo, buscamos una mentalidad curiosa, enfocada en cómo la IA puede mejorar productos, automatizar tareas, enriquecer la experiencia del usuario o acelerar procesos internos. 🚀 Buscamos Desarrollador/a Junior con foco en IA para sumarse a nuestro equipo¿Te apasiona el desarrollo web y la inteligencia artificial? Estamos formando un equipo que no solo construye funcionalidades: integra IA en todo el ciclo de desarrollo para multiplicar impacto y eficiencia. Buscamos a alguien motivado, con buenas bases técnicas y un fuerte interés en experimentar, aprender e implementar soluciones basadas en IA. Entorno de trabajo ágil, con foco real en exploración tecnológica y aprendizaje activo.Posibilidad de trabajo remoto.Seguro complementario de salud.Participación en decisiones clave de producto y arquitectura.Oportunidad de crecimiento profesional en un proyecto que considera la IA como parte estratégica de su evolución.Libertad para experimentar con nuevas herramientas, modelos o ideas que puedan llevar nuestra app al siguiente nivel. Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL).Buenas prácticas de código limpio, documentación y testing.Experiencia con APIs REST y consumo de servicios externos.Capacidad para integrar IA en funcionalidades del producto, por ejemplo:Chatbots personalizados o asistentes dentro de la appAnálisis o resumen de datos generados por usuariosGeneración de contenido dinámicoAutomatización de flujos internosConocimientos básicos sobre:APIs de OpenAI, Google AI (Gemini), Anthropic, etc.Fundamentos de LLMs (tokens, context length, embeddings, prompt chaining).Diseño de flujos conversacionales y prompts estructurados (instrucciones, contexto, ejemplos, roles).