Especialista en Data Analytics & Inteligencia Artificial

Empresa líder en el sector laboratorio/farmacéutico busca un Especialista en Data Analytics & Inteligencia Artificial con visión estratégica y dominio de tecnologías emergentes, capaz de transformar datos en inteligencia de negocio accionable e impulsar la transformación digital del negocio.
Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener dashboards de alto impacto para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Integrar datos de múltiples fuentes (ERP, LIMS, sistemas financieros y de calidad) garantizando consistencia, confiabilidad y seguridad.
Aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para optimizar procesos analíticos, de planeación y gestión de recursos.
Proponer e implementar proyectos de automatización y analítica predictiva orientados a incrementar productividad y reducir costos.
Capacitar y acompañar a líderes y usuarios clave en el uso de herramientas de BI.
Monitorear tendencias globales en Data Science, Big Data e IA aplicables al sector.
Garantizar el cumplimiento de normativas de seguridad, confidencialidad y protección de datos.
Colaborar con operaciones, finanzas, metrología y desarrollo humano para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
Documentar procedimientos y generar reportes ejecutivos para la alta dirección.
Impulsar una cultura organizacional orientada a decisiones data-driven.

Requisitos
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, Matemáticas Aplicadas, IA o afines. Deseable maestría en Ciencia de Datos, IA o MBA con enfoque en Business Analytics.
Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, BI o ciencia de datos en industrias farmacéuticas, químicas, ambientales o afines.
Experiencia comprobable con plataformas de BI: Power BI, Tableau, Looker o similares.
Experiencia comprobable en implementación de proyectos de Machine Learning, Deep Learning o Inteligencia Artificial aplicada.
Experiencia en integración de datos con sistemas ERP, LIMS o HRIS.

Deseable:
Conocimiento en lenguajes de programación: Python, R, SQL, DAX.
Conocimiento en Big Data: Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL.
Conocimiento en Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud (modelos de datos y despliegue).
Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum o Kanban).

Habilidades
Pensamiento crítico y visión estratégica.
Comunicación clara y efectiva con equipos multidisciplinarios.
Liderazgo de cambio cultural (change management).
Innovación, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
Resiliencia y capacidad de trabajo bajo presión.