Ejecutivo Data Engineer

Sobre el rol
Buscamos un Data Engineer con perfil de liderazgo para definir y operar el flujo de datos que alimenta nuestras soluciones analíticas avanzadas. Serás responsable de orquestar datos de punta a punta —ingesta, modelado, transformación y explotación— colaborando con equipos de Analytics, TI y áreas de negocio para construir modelos de datos optimizados sobre Azure. Es un rol que combina dominio técnico profundo con capacidad de liderar equipos y traducir necesidades de negocio en arquitectura de datos.

Responsabilidades principales
Definir el flujo de datos para el desarrollo, implementación y mejora continua de modelos analíticos avanzados.
Establecer modelos homologados y optimizados para extracción, limpieza, transformación, almacenamiento y explotación de datos.
Diseñar, validar y orquestar pipelines, stored procedures y procesos ETL.
Gestionar conexiones a fuentes de datos y supervisar la aplicación de reglas de negocio en los modelos.
Liderar el desarrollo de datasets y modelos de datos para cada iniciativa analítica dentro del Datalake.
Garantizar disponibilidad, limpieza, calidad e integración de los datos, asegurando documentación y buenas prácticas en ETL.
Gestionar y dar seguimiento a KPIs de eficiencia de carga de información.
Validar resultados de los modelos de datos con las áreas de negocio.
Interactuar con proveedores y socios estratégicos (Microsoft, Capgemini, Accenture, Xpertal) para mantener la vanguardia en Data Engineering & Data Management.

Requisitos
Formación
Ingeniería en Ciencias Computacionales, Matemáticas Aplicadas, TI, Sistemas o afín (Título indispensable).

Experiencia
+5 años de experiencia como Data Engineer / Full Stack Developer.
+3 años liderando equipos de desarrollo de soluciones analíticas.
Definición, implementación y administración de bases de datos relacionales y multidimensionales (on premise y en la nube).
Experiencia demostrada en metodologías ágiles.

Conocimientos técnicos
Lenguajes orientados a gestión de datos: SQL, VBA, PySpark.
Herramientas de modelado y orquestación en Azure: ETL, pipelines, Data Factory, Databricks, Synapse, Analysis Services.
Modelado de datos, bases de datos y cubos (nivel experto).
Matemáticas, estadística, programación y analítica (nivel intermedio).
Deseable: herramientas de analítica avanzada (Machine Learning Studio, H2O.ai).
Inglés avanzado (indispensable); portugués básico (deseable).

Habilidades
Liderazgo, gestión y motivación de equipos.
Comunicación, escucha e influencia.
Toma de decisiones con enfoque al cliente y trabajo en equipo.
Capacidad analítica, organización y orientación a resultados de negocio.

Lo que harás tangible
Generar beneficios económicos a partir de mejores decisiones basadas en analítica avanzada.
Reducir costos operativos mediante modelos de datos optimizados.
Desarrollar capacidades analíticas internas para reducir la dependencia de terceros.

En Coca-Cola FEMSA la diversidad, la equidad y la inclusión son la base de la innovación, transversalidad del negocio y el
crecimiento sostenible, nos esforzamos por reflejar y respetar la riqueza de identidades, perspectivas y talentos únicos
que existen en cada lugar.

Nuestro compromiso es ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas que deseen
formar parte de nuestro equipo, sin importar su edad, origen étnico o nacional, afiliación política,
religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género u otros, estado civil, condición física o de salud, social,
migratoria o cualquier otra que atente contra la dignidad humana.

Queremos que tu experiencia con nosotros sea extraordinaria. Si necesitas algún tipo de apoyo de accesibilidad, por
favor, compártelo con el equipo de Atracción de Talento.