Revenue Operations Sr

🎯 Sobre el rol
Estamos buscando un Revenue Operations Sr. para optimizar y alinear los procesos, datos y herramientas de Marketing, Ventas y Customer Success a lo largo del ciclo de vida del cliente. Serás responsable de garantizar el crecimiento predecible de los ingresos, ser dueño del proceso de forecast y actuar como socio estratégico de datos para la dirección. Trabajarás de cerca con el COO y gestionarás un equipo de 2 analistas.
📋 Responsabilidades
Diseñar y operar el ciclo de revenue completo: Marketing → Ventas → Customer Success
Ser dueño del proceso de forecast y construir el modelo de ingresos para decisiones de capacidad, cuotas y presupuesto
Garantizar la integración y automatización del stack: HubSpot, Looker Studio, Google Analytics, Odoo y app.worky.mx
Definir, instrumentar y reportar KPIs de revenue (CAC, LTV, NRR, win rate, velocidad de pipeline) a nivel C-Level
Correr las cadencias de revenue: pipeline review y forecast call semanal, mensual y trimestral
Actuar como business partner estratégico de los líderes de Marketing, Ventas y CS
Definir el modelo de datos, reglas de ownership y gobierno del CRM
Gestionar a dos analistas de Revenue Operations

✅ Must Have
Licenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Actuaría, Finanzas, Administración o carreras afines
+4 años de experiencia en roles de Sales Ops, Marketing Ops o RevOps
Al menos 3 años en ecosistema startup o SaaS
Experiencia gestionando forecast de ingresos y pipeline reviews
Haber reportado métricas a nivel C-Level: CAC, LTV, NRR, win rate y cobertura de pipeline
Dominio avanzado/experto de HubSpot: administración, workflows y automatizaciones
SQL avanzado para extracción y manipulación de bases de datos
Excel / Google Sheets experto en modelado financiero y comercial
Experiencia con herramientas de BI: Looker Studio o Power BI
Capacidad de traducir datos en decisiones de negocio accionables

⭐ Nice to Have
Python intermedio/avanzado para análisis de datos
Conocimiento de Odoo o Google Analytics como parte del stack
Experiencia con herramientas de inteligencia de demos: Gong o Piper AI
Experiencia diseñando cuotas y modelos de compensación comercial
Haber liderado equipos pequeños de analistas